La città di Abu Dhabi doveva affrontare una vera sfida: il suo modello di trasporto principale, incentrato sulle auto, utilizzava zone di analisi troppo ampie, non in grado di rilevare con precisione spostamenti brevi effettuati in bicicletta o con monopattino. Per prendere decisioni basate sui dati relativamente a nuove piste ciclabili e percorsi pedonali, la città aveva bisogno di un modo per prevedere la domanda di micromobilità e favorire il fondamentale passaggio dall'uso dell'auto ad altre forme di trasporto. Per risolvere questo problema, citiME Consultancy LLC ha utilizzato OpenPaths CUBE di Bentley per sviluppare un modello di area locale (LAM) automatizzato. Questa soluzione ha creato automaticamente zone ad alta risoluzione e costruito reti dedicate per percorsi ciclabili e pedonali. Soprattutto, ha incorporato un modello avanzato di scelta dei percorsi, che consente ai pianificatori di testare l'impatto delle politiche (ad esempio, le restrizioni di parcheggio) per determinare il potenziale passaggio a modalità di spostamento attive. Questa automazione ha reso la pianificazione significativamente più efficiente e basata sui dati. Il modello potenziato è ora alla base della pianificazione sostenibile di Abu Dhabi, supportando direttamente gli SDG 11 (Sustainable Cities and Communities): consente la pianificazione di percorsi sicuri e attraenti, promuovendo attivamente l'esercizio fisico e il passaggio a modalità di spostamento attive. Genera dati per analisi ambientali e costi-benefici, consentendo alla città di prevedere e massimizzare la riduzione di CO2 e giustificare investimenti sostenibili. Il confronto automatizzato degli scenari rende il processo decisionale più rapido e porta a una pianificazione dell'infrastruttura migliore e più equa. Il progetto garantisce che ogni nuova infrastruttura di trasporto attivo sia basata su dati accurati, portando a un ambiente urbano più sano e sostenibile.

Flux Energy Solutions ha affrontato la complessa sfida di gestire in modo sostenibile il campo geotermico Caferbey da 69,5 MW a Manisa, in Turchia. L'energia geotermica è veramente rinnovabile solo se si previene lo sfondamento termico. Utilizzando il software Volsung di Bentley, il team ha compresso un progetto di modellazione da 60 mesi in appena 12, ottenendo un aumento di efficienza di oltre il 500% e una riduzione dei costi del 76% (pari a un risparmio di circa 760.000 dollari). La modellazione MINC integrata di Volsung ha permesso la creazione di un modello proxy numerico e AI ad alta fedeltà del giacimento fratturato. Questo modello ora guida la precisione delle decisioni di reiniezione e produzione di Sanko Enerji, riducendo al minimo la perforazione, abbassando il rischio di sfondamento termico e prolungando la vita del sito. Questa innovazione digitale garantisce un affidabile output di 69,5 MW di energia pulita di base, che promuove direttamente gli obiettivi di transizione energetica della Turchia e garantisce la sostenibilità delle risorse a lungo termine.

GeoStruXer ha affrontato la sfida di risanare un magazzino a Jazan, in Arabia Saudita, che aveva subito un cedimento di 170 mm a causa dello scorrimento della cupola salina in una zona sismica attiva, e per il quale era richiesta un’operatività continua. Utilizzando Bentley PLAXIS 3D e RAM Concept, GeoStruXer ha creato un sistema combinato di platee post-tese (PT) su micropali. Il digital twin è stato calibrato con l'AI e i dati satellitari InSAR per modellare con precisione il rischio sismico e di scorrimento viscoso a 20 anni, un'impresa impossibile con gli strumenti tradizionali. Questo ha comportato una riduzione del 70% dei micropali (da 2700 a 779), con un risparmio di 1200 tonnellate di acciaio e una riduzione del carbonio incorporato del 44% (oltre 2000 tonnellate di CO2). Il progetto ha ridotto i costi di costruzione di 2,1 milioni di dollari e abbreviato il ciclo di progettazione del 35%. Questo progetto per l'ammodernamento sostenibile in condizioni di terreno difficile supporta direttamente l'azione per il clima e protegge le risorse idriche e del suolo, riducendo al minimo le alterazioni del delicato terreno sabkha.

Pinnacle Infotech ha trasformato il suo campus di Madurai, esteso su un'area di 137.593 mq, in un modello di riferimento per la gestione intelligente e sostenibile. La sfida consisteva nell'integrare sistemi eterogenei per l'efficienza in tempo reale e la manutenzione predittiva in tutta la struttura da 2000 posti. Utilizzando Bentley iTwin e iTwin IoT, hanno creato un Digital Twin, integrando oltre 1500 sensori e l'AI per il rilevamento delle anomalie e le previsioni energetiche. Questa soluzione digitale ha fornito risultati notevoli: riduzione del 20% dei costi di manutenzione, riduzione del 30% dei tempi di manutenzione (con un risparmio di 8000 ore/anno) e 50.00.000 rupie indiane di risparmi operativi annui. Dal punto di vista ambientale, il progetto ha eliminato 300 kg di CO2 annui e ridotto l'impiego di carta dell'80%, esemplificando l'impegno per l'azione per il clima e la transizione energetica attraverso una gestione ottimizzata delle risorse. Il Digital Twin garantisce l'eccellenza operativa a lungo termine e l'efficienza delle risorse.

Il progetto fotovoltaico offshore Qinhuangdao di PowerChina è il primo e il più impegnativo del suo genere nell'Hebei, dovendo gestire 35 cm di ghiaccio marino, venti sostenuti e il limo soffice del Mare di Bohai. Per garantire sicurezza ed efficienza economica, PowerChina ha utilizzato SACS e STAAD di Bentley in un innovativo digital twin collaborativo multipiattaforma, creando un modello di ottimizzazione completo del sistema "palo-terreno-struttura". Questo approccio digitale ha accelerato il ciclo di progettazione di 20 giorni e ha ridotto i costi di progettazione del 22%. La precisa simulazione multi-carico ha ridotto l'acciaio dei tralicci del 18% e l'acciaio dei pali del 15%, aumentando al contempo del 30% la resistenza strutturale ai carichi di ghiaccio e venti. Il progetto da 342 MW genererà 403 milioni di kWh all’anno, con un risparmio di 175.000 tonnellate di carbone e una riduzione di 337.300 tonnellate di CO2, aprendo la strada allo sviluppo dell’energia blu e sostenendo in modo significativo la transizione energetica della Cina e gli obiettivi “Dual Carbon” (picco delle emissioni di anidride carbonica e neutralità carbonica).

La centrale elettrica di pompaggio di Caiziba, il pionieristico progetto cinese su larga scala situato in una complessa regione carsica, ha dovuto affrontare sfide geologiche estremamente rilevanti. Guidato dallo Shanghai Investigation, Design & Research Institute (SIDRI), il team aveva bisogno di gestire estesi sistemi di grotte, gravi infiltrazioni e relativi rischi di crollo. Per gestire questa complessità, SIDRI ha adottato un sistema di digital twin all'avanguardia, completamente parametrico e multidisciplinare, sfruttando l'ecosistema Bentley, inclusi MicroStation, OpenBuildings Designer, PLAXIS, ProjectWise e iTwin. Questo approccio digitale ha portato a risultati straordinari, migliorando drasticamente l’efficienza: la modellazione delle apparecchiature idromeccaniche principali è stata completata con un risparmio di tempo del 75%, mentre il sistema di revisione 3D ha identificato ed eliminato 1850 conflitti di progettazione, evitando con successo 4,5 milioni di yuan di potenziali costi di rilavorazione. Inoltre, l'uso di ProjectWise ha incrementato la collaborazione interdisciplinare di un impressionante 80%, accelerando di 42 giorni il percorso di progettazione critico. Questi precisi metodi digitali hanno anche prodotto significativi risultati ambientali attraverso l'ottimizzazione dei materiali, riducendo l'uso di calcestruzzo in un unico sistema di trasporto dell'acqua di 3200 m3 e l'uso dell'acciaio di 860 tonnellate, un risparmio equivalente a 2150 tonnellate di emissioni di CO2. In definitiva, la capacità di regolazione della frequenza della centrale è stata aumentata del 30%, consentendo alla rete di assorbire in modo affidabile 210 milioni di kWh di energia eolica all'anno e fornendo così un supporto cruciale per la transizione energetica della nazione.

La contea di Chiayi, a Taiwan, un'area sempre più soggetta a piogge intense di breve durata, aveva bisogno di trasformare la sua strategia reattiva di mitigazione delle inondazioni in un sistema di prevenzione dei disastri proattivo e intelligente. Onework 工一科技 ha affrontato questa sfida sviluppando il sistema di monitoraggio dell'acqua in tempo reale per il drenaggio delle acque piovane della contea di Chiayi. L'ostacolo tecnico principale era costituito dal rendering in 3D di una vasta rete di condotte sotterranee, dall'integrazione dei dati idrici in tempo reale e dalla visualizzazione dinamica delle condizioni di inondazione previste in tutta la rete.

Onework ha scelto CesiumJS per le sue funzionalità di visualizzazione 3D e modellazione geospaziale. La soluzione ha fornito un ambiente aperto e altamente programmabile che ha integrato efficacemente il modello di previsione delle inondazioni SWMM con il monitoraggio in tempo reale. Utilizzando una pipeline di dati basata su GeoJSON e shader personalizzati, la piattaforma genera e anima dinamicamente i modelli di condotte 3D. In questo modo il colore delle condotte riflette subito le variazioni di portata e animazioni realistiche del flusso simulano il movimento dell'acqua in base a una previsione di piena a 3 ore.

La piattaforma digitale offre benefici economici immediati e ha un impatto diretto sulla sicurezza, trasformando l'approccio della regione all'azione per il clima. In precedenza, le decisioni si basavano su rischiose visite in loco, effettuate dai rappresentanti dei villaggi per valutare le inondazioni. Ora, il personale di risposta alle emergenze può rilevare in modo sicuro e istantaneo la situazione in caso di disastro. Il sistema consente il dispiegamento proattivo degli asset, in particolare la mobilitazione anticipata delle 228 stazioni di pompaggio mobili della contea nelle aree ad alto impatto, migliorando notevolmente la resilienza della città costiera.

PT Hutama Karya sta costruendo i 50,14 km del tratto Mamberamo-Elelim della Trans Papua Road (con un valore dell'investimento di 209 milioni di dollari), creando un collegamento vitale attraverso i remoti altopiani montuosi della regione. Per gestire le condizioni estreme del terreno, gli scavi profondi 75 m e la scarsità dei dati geotecnici, il team ha adottato una strategia digitale completa che integra le soluzioni Bentley. Il processo è iniziato con LiDAR e ContextCapture per creare modelli 3D precisi del terreno, seguiti da Leapfrog, che ha generato dettagliati modelli geologici 3D. Questi modelli sono stati poi inseriti in GeoStudio e PLAXIS 2D per analizzare la stabilità dei pendii e le strategie di rinforzo a taglio profondo. L'approccio digitale ha prodotto risultati notevoli: ha mitigato i rischi di guasto, valutati in 2,5 milioni di dollari, ha ottimizzato i costi di 1 milione di dollari e consentito di risparmiare 640 ore di lavoro di ingegneria. Inoltre, il progetto è stato accelerato di due mesi, con una riduzione delle emissioni di CO2 di 49.672 kg. Soprattutto, la strada riduce drasticamente i tempi di percorrenza, da 6 ore a 1 ora e 20 minuti, garantendo un accesso sicuro e affidabile a oltre 1,45 milioni di persone, favorendo la vivibilità di città e comunità e potenziando lo sviluppo regionale.

La Cape Station di Fervo Energy nello Utah è la più grande struttura di sistemi geotermici avanzati (EGS) di nuova generazione al mondo, destinata a fornire 500 MWe di elettricità di base priva di emissioni di carbonio, con 100 MWe previsti entro il 2026. Questo progetto espande la produzione geotermica facendo circolare il fluido tra pozzi orizzontali in roccia profonda e dura. Per ridurre i rischi legati alle complessità del sottosuolo, Fervo ha utilizzato un flusso di lavoro digitale con Leapfrog Energy, Oasis montaj e Seequent Central. L'integrazione dei software Bentley è stata fondamentale per la caratterizzazione iterativa del sottosuolo 3D, combinando i dati gravitazionali e MT per perfezionare i modelli geologici. I modelli hanno quasi eliminato l'incertezza di temperatura per la fase 1, accelerando la progettazione e i finanziamenti. L'approccio digitale ha portato a un sistema EGS che, rispetto ai sistemi convenzionali, produce tre volte la potenza in un terzo del tempo. Il team ha raggiunto un tasso di successo del 100% sui pozzi, ha speso il 18% in meno rispetto al budget e ha prodotto portate pari a 10 MWe da un singolo pozzo. Questa progettazione espande la densità di potenza a oltre 75 MWe per miglio quadrato. Il progetto è altamente sostenibile, non genera acque reflue e richiede appena 0,6 ettari per megawatt. Si prevede che genererà 1,1 miliardi di dollari in attività economica locale durante le fasi di costruzione ed esercizio.

PowerChina Henan Electric Power Survey & Design Institute Co., Ltd. ha sviluppato un sistema di valutazione, monitoraggio e allerta precoce dei rischi di inondazione per proteggere la sottostazione critica da 500 kV di Zhengzhou, in Cina, da precipitazioni estreme come quelle dell'evento "21.7". Questo progetto da 2 milioni di yuan ha fornito risparmi di tempo del 40% e un miglioramento della qualità/efficienza di oltre il 60% grazie a un approccio basato sui digital twin. Il sistema utilizza la scansione laser 3D e l'AI (PointNet++, RandLA-Net) per la rimozione automatizzata del rumore delle nuvole di punti e la segmentazione semantica, consentendo una modellazione 3D precisa delle apparecchiature di sottostazione. OpenFlows Sewer definisce modelli 2D delle acque di superficie per prevedere il livello e il flusso dell'acqua di inondazione in diverse condizioni di precipitazione. La soluzione unifica i dati provenienti da più fonti (aerei, terreno, BIM, sensori) tramite Bentley Cesium e WebGL per una piattaforma 3D di allerta precoce e deduzione realistica per le inondazioni. Questo sistema innovativo costituisce un framework completo di percezione e simulazione dei disastri, riducendo la vulnerabilità della rete agli eventi meteorologici estremi e raggiungendo un livello tecnologico leader a livello internazionale.

CSCEC AECOM Consultants Co., Ltd. sta conducendo un progetto di controllo delle inondazioni e di drenaggio urbano da 460 milioni di yuan nella città di Jinchang, nella provincia cinese del Gansu. L’obiettivo è migliorare la resilienza alle inondazioni rispetto a una tempesta con periodo di ritorno di 30 anni, affrontando le carenze sistemiche del drenaggio e le lacune nei dati relativi a una rete di condotte obsolete. Il team del progetto, completando il lavoro digitalmente con un aumento dell'efficienza del 40%, ha utilizzato Bentley OpenFlows, MicroStation e OpenRoads per costruire un sistema di analisi "modello di realtà + BIM + modello idrodinamico". Questo flusso di lavoro digitale ha ridotto i tempi di modellazione e simulazione da mesi a giorni, identificando ed eliminando con precisione i rischi di tracimazione, ad esempio aumentando il diametro di una tubazione su Yan'an Road fino a DN800 per annullare le tracimazioni e prevenire le rilavorazioni. Il progetto gestisce il rischio di inondazione per 1146 ettari, protegge infrastrutture del valore di 460 milioni di yuan e salvaguarda 300.000 residenti. Inoltre, ha raggiunto significativi risultati in termini di sostenibilità, tra cui una riduzione del 30% dei lavori di sterro e una riduzione stimata di 500 tonnellate delle emissioni di carbonio, fornendo un modello di riferimento digitale replicabile per le città resilienti del Nord del paese.

DC Water ha implementato un digital twin in tempo reale gestito nel cloud, utilizzando Bentley WaterSight e OpenFlows WaterGEMS per far fronte ai 57,5 milioni di dollari di perdite annuali legate all'acqua non fatturata (NRW) lungo i circa 2100 chilometri di condotte obsolete della propria rete. Basandosi sul piano strategico Blueprint 2.0, il sistema integra SCADA, AMI e modelli idraulici. La chiave della soluzione è l'implementazione di 120 sensori di pressione/transitori che alimentano l'Anomaly Leak Finder (ALF) di Bentley, in grado di identificare e triangolare le perdite quasi in tempo reale. Si prevede che questa iniziativa digitale ridurrà al minimo perdite per miliardi di galloni di acqua, ridurrà l'impronta di carbonio di 50.000 tonnellate metriche (pari alla rimozione di 10.000 automobili) e migliorerà significativamente la resilienza per 700.000 residenti di Washington e 26 milioni di visitatori annuali della città. Il progetto supporta direttamente la sostenibilità conservando le risorse idriche e riducendo l'energia sprecata nel pompaggio dell'acqua persa.

L'Environmental Systems Lab della Cornell University, in collaborazione con la città di Ithaca, ha creato il digital twin dell'Atlante dell'energia, per raggiungere l'obiettivo della piena neutralità carbonica della città entro il 2030. Il progetto ha come obiettivo gli oltre 5200 edifici della città (che generano emissioni per 300.000 tonnellate di CO2 all'anno) attraverso la creazione di un modello energetico urbano degli edifici (UBEM) ad alta fedeltà. Utilizzando Bentley iTwin Capture per la ricostruzione 3D basata sull'AI a partire dalle immagini dei droni, il team ha estratto con precisione i dati architettonici, risparmiando circa 14.000 ore di lavoro sulla modellazione. La piattaforma UBEM, basata su Cesium, consente agli stakeholder di dare priorità agli interventi di ammodernamento economicamente efficienti. Questa strategia digital-first apre la strada a una riduzione operativa delle emissioni di carbonio fino al 95% (pari a 104.000 tonnellate di CO2 all'anno), definendo un framework scalabile e replicabile per accelerare la transizione energetica nelle città di tutto il mondo.

Il progetto geotermico nella Roseau Valley da 65 milioni di dollari di Ormat Technologies prevede la realizzazione di una centrale elettrica da 10 MW di potenza netta nella Dominica, per coprire circa il 50% del picco di domanda elettrica dell’isola, accelerando la transizione verso il 100% di energia rinnovabile entro il 2030. Questa iniziativa sostituisce la costosa generazione tramite diesel con energia pulita e resiliente. Il successo del progetto si è basato su un flusso di lavoro digitale integrato che utilizza Leapfrog di Bentley per la geomodellazione concettuale 3D e Volsung per la simulazione complessa del flusso dal giacimento alla superficie. Elemento fondamentale, il team ha collegato dinamicamente gli output di Volsung ad AutoPIPE per l'analisi delle sollecitazioni delle condotte, garantendo l'integrità strutturale in terreni difficili. Questo approccio digitale ha permesso di risparmiare almeno 660 ore di ingegneria (una riduzione del 25% nella progettazione Balance of Plant (BOP)), ha portato a oltre 260.000 dollari di risparmi sui materiali e sulla progettazione, riducendo inoltre il rischio di dover scavare pozzi aggiuntivi, che sarebbero costati oltre 10 milioni di dollari ciascuno.

Giacarta si trovava ad affrontare una crisi legata alla qualità dell'aria, con il 47% del CO2 generato dal traffico, fortemente congestionato. PT Waskita Karya ha digitalizzato i 6,4 chilometri del prolungamento della metropolitana leggera (LRT), che attraversa il denso paesaggio urbano, utilizzando SYNCHRO 4D e iTwin. Questo approccio basato sui digital twin, focalizzato sul rilevamento delle interferenze e sulla pianificazione 4D, ha reso possibile un'azione misurabile per il clima durante la costruzione, facendo risparmiare 7356 litri di carburante e riducendo il CO2 derivante dalla costruzione. La LRT elettrica è la soluzione preferenziale dal punto di vista ambientale: sostituirà migliaia di veicoli a combustibili fossili, con il progetto di eliminare da 4000 a 5500 tonnellate di CO2 all'anno. Questa infrastruttura intelligente sta accelerando la transizione di Giacarta verso una mobilità a emissioni zero e con aria pulita.

Il progetto geotermico Lumut Balai Unit-3, guidato da PT PERTAMINA GEOTHERMAL ENERGY a Muara Enim, in Indonesia, è un'iniziativa da 33 milioni di dollari essenziale per soddisfare la domanda di energia in rapida crescita di Sumatra meridionale e sostenere l'obiettivo di emissioni nette zero dell'Indonesia. Il progetto, che fornirà 55 MWe di energia rinnovabile di base entro il 2029, elettrificherà 60.000 abitazioni remote e ridurrà di 300000 tonnellate annue le emissioni di CO2, facendo risparmiare l'equivalente di 2600 barili di petrolio al giorno.

La principale svolta del progetto è stata l'implementazione di un flusso di lavoro digitale completamente integrato che ha trasformato il processo di esplorazione geotermica. Sostituendo i metodi manuali con gli strumenti geotermici dedicati di Bentley, Leapfrog Geothermal, Oasis montaj e Volsung, il team ha ottenuto un'efficienza e una riduzione dei rischi senza precedenti. I modelli geologici e concettuali del giacimento 3D, creati e perfezionati in tempo reale, hanno costituito la base per un flusso di lavoro personalizzato Play Fairway Analysis (PFA).

Questo approccio basato sui dati ha permesso al team di Lumut Balai di migliorare notevolmente il targeting dei pozzi, riducendo il rischio complessivo di perforazione dal 48% ad appena il 15%. Questa maggiore sicurezza ha portato a significativi ritorni finanziari, tra cui una riduzione del 17% dei costi di perforazione, con un risparmio di 1,5 milioni di dollari per pozzo e un risparmio totale di 125.000 dollari in spese operative. Inoltre, il processo digitale integrato ha abbreviato l'intera fase di studio di fattibilità del 50%, riducendola da 12 a 6 mesi, garantendo che il progetto rimanga nei tempi per fornire energia pulita entro il 2029. Questo modello di sviluppo efficiente e consapevole stabilisce un nuovo standard per i progetti geotermici in Indonesia.

Aquawolf ha affrontato una sfida cruciale per le società elettriche della California meridionale: la necessità urgente di rendere le infrastrutture più resistenti a incendi e fenomeno meteorologici sempre più intensi, controllando al contempo i costi per gli utenti finali. Il problema principale: gli strumenti tradizionali di analisi strutturale si basavano spesso su ipotesi semplificate, il che li portava a segnalare come sovraccarichi pali elettrici che in realtà erano strutturalmente solidi. Queste imprecisioni generavano un costoso ciclo di sostituzioni non necessarie, con esborsi compresi tra 20000 e 100.000 dollari per ciascun palo.

La svolta è stata l'implementazione di un flusso di lavoro digitale proprietario che integrava l'acquisizione rapida di dati fotogrammetrici 3D di livello topografico (utilizzando l'elaborazione AI per velocizzare il processo) direttamente con l'applicazione PLS-CADD completa di Bentley. Questo approccio ha eliminato il tradizionale compromesso tra costi e rigore ingegneristico. Automatizzando il passaggio dai dati sul campo al modello, la soluzione ha consentito ai progettisti di utilizzare l'ambiente di analisi più robusto possibile senza aumentare il costo totale del progetto.

Il risultato è stato veramente trasformativo in termini di efficienza e precisione. Il tempo di modellazione per struttura è stato ridotto dalle tradizionali 3-4 ore a circa 1 ora (un guadagno del 60-75%). Soprattutto, i modelli PLS-CADD ad alta fedeltà hanno esibito una maggiore coerenza e rivelato che alcuni pali precedentemente contrassegnati per la sostituzione erano, in effetti, strutturalmente integri. Queste informazioni forniscono il potenziale per una riduzione dei costi annuali di oltre 2,5 milioni di dollari, liberando capitale che può essere strategicamente reindirizzato verso un'autentica resilienza della rete, la resistenza agli incendi e gli sforzi di transizione verso l'energia pulita.

La stazione di pompaggio del canale sulla 17° strada è una pietra miliare del fondamentale sistema di protezione dalle inondazioni di New Orleans, che richiede prontezza operativa e massime resilienza contro le crescenti minacce climatiche. La svolta digitale è stata un digital twin persistente e geospazialmente preciso, creato utilizzando la piattaforma Bentley iTwin Experience, supportata da iTwin Capture e MicroStation. Forte and Tablada (F&T) hanno federato tutti i formati di file tecnici, inclusi gli as-built legacy, i modelli 3D e le nuove di punti elaborate dall'AI, in un unico ambiente cloud-native. Questo ha eliminato i silos di dati e ha fornito una rappresentazione 3D in tempo reale vincolata dalle coordinate del mondo reale, fondamentale per la gestione dell'infrastruttura in un ambiente costiero in continua evoluzione.

Questa base digitale fornisce efficienze significative. Oggi gli ingegneri possono accedere virtualmente alla stazione da qualsiasi luogo, risparmiando oltre 150 ore all'anno in viaggi e coordinamento del sito. Il digital twin ha fatto risparmiare circa 200 ore di lavoro in un'unica valutazione del progetto, consentendo la misurazione virtuale e la risoluzione dei conflitti. Si prevede inoltre che ridurrà del 50% i tempi di avvio dei futuri interventi di progettazione, aumentando significativamente la velocità di risposta alle emergenze e garantendo la sicurezza della comunità di New Orleans. Questo progetto definisce un nuovo standard globale per la gestione delle infrastrutture critiche per le inondazioni.

The 2024 historic floods in Rio Grande do Sul, Brazil, created an unparalleled humanitarian crisis, overwhelming the region’s infrastructure by paralyzing 70 water treatment plants and submerging 265,000 service connections. Facing asset damage and logistical chaos across 168 municipalities, Corsan/Aegea needed immediate, precise decisions to restore basic services for 2.4 million people. The digital breakthrough was leveraging their existing Bentley OpenFlows Water hydraulic models as a tactical-strategic emergency planning tool for the first time. The team rapidly transitioned to action, using the models to simulate complex, time-sensitive scenarios: from strategically locating mobile water treatment units to optimizing the delicate recharge of damaged distribution networks. OpenFlows provided the crucial intelligence needed to calculate replenishment times and test temporary supply loops under extreme uncertainty. This digital response enabled the task force to establish a predictable, organized, and intermittent supply to the entire affected population, ensuring water quality and mitigating the severe public health risks of a complete water shortage. This agile use of advanced digital modeling demonstrates its critical role in climate disaster response and infrastructure resilience.

La Companhia de Saneamento de Minas Gerais (Copasa MGha) ha affrontato la sfida di ottimizzare i propri sistemi di approvvigionamento idrico (SAA) nella regione semiarida settentrionale di Minas Gerais, un'area critica caratterizzata da scarsità d'acqua e bassa efficienza operativa. L'obiettivo principale consisteva nell'aumentare la resilienza e garantire l'universalizzazione dei servizi, riducendo al minimo i costi.

La svolta digitale è avvenuta con l'implementazione strategica della modellazione idraulica tramite OpenFlows WaterGEMS di Bentley, utilizzando il Darwin Calibrator (AI) per convalidare e calibrare i modelli con una precisione senza precedenti. Con questo strumento, Copasa è stata in grado di simulare scenari complessi per massimizzare l'efficienza energetica e operativa, un'azione fondamentale per contrastare il cambiamento climatico e garantire una gestione sostenibile delle risorse.

The results demonstrate the efficacy of this approach: in Brasilândia de Minas, energy consumption drastically dropped from 0.3748 kWh/m³ to 0.2290 kWh/m³, reducing the cost per cubic meter from BRL 0.3561 to BRL 0.2176. Flow capacity increased by 22.9%, eliminating the local water deficit and ensuring greater supply security. In Buritis, the modeling allowed the extension of a main pipeline’s useful life by approximately 10 years, avoiding the need for large capital expenditures (CAPEX). These improvements in efficiency and resilience guarantee the rational use of water and energy resources and free up capital for infrastructure expansion in the region.